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工业物联网是一座连接实体与数字的桥梁，它是信息的输入与输出的通道。在生产过程中，物联网感知层的数据源是多种多样的，它们将会产生大量的数据，所以，如何从这些设备和系统中提取出大量的数据，是工业物联网的首要问题。

一、工业数据采集的范围

工业数据采集采用“泛在感知”技术，实现了对多源、异质设备、系统、环境、人员等各种要素的采集，并通过特定的接口和协议分析、传送。本文提出了两个基本的要求：第一，工业数据的收集是智能制造与工业物联网的基础和前提，而后续的数据分析与处理则取决于前端的感知；二是只有在所有的网络规范都要统一之后，才能使设备和系统之间的互联，而当前的情况是，存在着许多不同的行业协议。

通过5G工业千兆网关打造工业物联网系统，可以采集PLC、仪器仪表、工业机器人、各类传感器等设备的数据采集，通过统一的协议（Modbus、MQTT等）和接口（RS485/RS232等）才能实现。污水处理、智能工厂、智慧楼宇、城市生命线、智慧交通、智慧供暖等等行业场景以及ERP、MES、APS等传统信息系统都是网关可以应用的领域。

二、工业数据采集的特点

由于工业数据采集的特点和流程，在满足不同行业的需要时，会对设备联网、数据传输、数据本地化、数据上云等方面产生一定的影响。

1、多种工业协议并存

工业领域使用的通信协议有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的厂商私有协议。这种状况出现，很大程度上是因为工业软硬件系统存在较强的封闭性和复杂性，不同厂商不同设备不同型号都可能兼容不同的协议。因此工业物联网网关应该具备多协议解析能力，才能采集更多不同设备的数据。

2、多样化传输方式

目前，物联网卡如5G/4G、 WIFI无线传输、以太网有线传输是目前最常用的设备网络连接方式，它们与现场设备的数据传输息息相关。在现场条件复杂、条件苛刻的情况下，不需要布线，无线施工，具有很高的工程效率和优越性；但在有线的情况下，它的稳定性要好得多。为了适应不同的生产环境，网关必须具有多种网络传输模式。

3、数据应用方式

数据本地化、数据上云等都是数据处理中最常见的方法。不管是在本地还是在云上，都是以最大限度的利用网关采集到的数据，通过工业组态、云计算平台、 MES、 ERP等技术，为企业的决策提供支持。同时，通过对数据的处理，可以有效地保证数据的稳定可靠，从而减少成本，提高工作效率。在企业数字化转型过程中，数据云和云协作是一种行之有效的方法。

爱陆通5G工业千兆网关AR7091是面向工业物联网应用的一款高可靠的工业边缘计算和两化融合产品。它不但能够为工业领域的用户提供可靠的网络连接，而且还能为边缘节点的工业应用提供丰富的数据采集、边缘计算、云端调整等服务。